# Bài tập SQL
Bài tập SQL từ cơ bản đến nâng cao
# BÀI SQL Cơ bản – CHỦ ĐỀ: HỆ THỐNG BÁN HÀNG / ĐƠN HÀNG
### Bảng users
users (
id BIGINT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50),
full\_name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100),
department\_id BIGINT,
status INT, -- 1: active, 0: inactive
created\_at TIMESTAMP
)
### Bảng departments
departments (
id BIGINT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
)
### Bảng documents
documents (
id BIGINT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255),
creator\_id BIGINT,
status VARCHAR(20), -- draft, processing, completed
created\_at TIMESTAMP
)
### Bảng document\_logs
document\_logs (
id BIGINT PRIMARY KEY,
document\_id BIGINT,
action VARCHAR(50), -- create, approve, reject, view
user\_id BIGINT,
created\_at TIMESTAMP
)
---
# Bài test
⏱ Thời gian gợi ý: 30–40 phút
🎯 Mục tiêu:
- SELECT, WHERE
- JOIN cơ bản
- COUNT, GROUP BY
- ORDER BY
- Hiểu dữ liệu nghiệp vụ
---
## Câu 1: Lấy danh sách user đang hoạt động
Yêu cầu:
Lấy username, full\_name, email của user có status = 1
---
## Câu 2: User theo phòng ban
Yêu cầu:
Lấy danh sách user kèm tên phòng ban, sắp xếp theo tên phòng ban tăng dần
---
## Câu 3: Đếm số user theo phòng ban
Yêu cầu:
Mỗi phòng ban có bao nhiêu user (chỉ tính user active)
Output:
department\_name | total\_users
---
## Câu 4: Văn bản do user tạo
Yêu cầu:
Lấy danh sách văn bản (title, created\_at) do user có username = 'admin' tạo
---
## Câu 5: Thống kê văn bản theo trạng thái
Yêu cầu:
Đếm số văn bản theo từng status
---
### Tiêu chí pass Cơ bản
- Viết được SELECT đúng
- JOIN không sai logic
- Không dùng SELECT \*
- Kết quả đúng nghiệp vụ
# BÀI TEST SQL – CHỦ ĐỀ: HỆ THỐNG BÁN HÀNG / ĐƠN HÀNG
---
# I. MÔ TẢ CHUNG
### Giả định CSDL: MySQL / PostgreSQL
---
## 1️⃣ Bảng customers
customers (
id BIGINT PRIMARY KEY,
customer\_code VARCHAR(50),
full\_name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100),
status INT, -- 1: active, 0: inactive
created\_at TIMESTAMP
)
---
## 2️⃣ Bảng products
products (
id BIGINT PRIMARY KEY,
product\_code VARCHAR(50),
name VARCHAR(255),
price DECIMAL(12,2),
status INT -- 1: selling, 0: stopped
)
---
## 3️⃣ Bảng orders
orders (
id BIGINT PRIMARY KEY,
order\_code VARCHAR(50),
customer\_id BIGINT,
order\_date TIMESTAMP,
status VARCHAR(20) -- new, paid, cancelled, completed
)
---
## 4️⃣ Bảng order\_items
order\_items (
id BIGINT PRIMARY KEY,
order\_id BIGINT,
product\_id BIGINT,
quantity INT,
unit\_price DECIMAL(12,2)
)
---
## 5️⃣ Bảng payment\_logs
payment\_logs (
id BIGINT PRIMARY KEY,
order\_id BIGINT,
payment\_method VARCHAR(50), -- cash, bank, momo
amount DECIMAL(12,2),
payment\_time TIMESTAMP
)
---
# II. BÀI TEST SQL – MỨC ĐỘ CƠ BẢN
⏱ Thời gian: 30–40 phút
🎯 Mục tiêu:
- SELECT, WHERE
- JOIN cơ bản
- COUNT, SUM
- GROUP BY
- Hiểu nghiệp vụ bán hàng
---
## 🟢 Câu 1: Khách hàng đang hoạt động
Yêu cầu:
Lấy danh sách customer\_code, full\_name, email của khách hàng có status = 1
---
## 🟢 Câu 2: Danh sách đơn hàng kèm tên khách hàng
Yêu cầu:
Lấy order\_code, order\_date, status, full\_name
Sắp xếp theo order\_date giảm dần
---
## 🟢 Câu 3: Thống kê số đơn theo trạng thái
Yêu cầu:
Đếm số lượng đơn theo từng status
---
## 🟢 Câu 4: Sản phẩm trong một đơn hàng
Yêu cầu:
Với order\_code = 'ORD001', liệt kê:
product\_code | product\_name | quantity | unit\_price
---
## 🟢 Câu 5: Tổng tiền của mỗi đơn hàng
Yêu cầu:
Tính tổng tiền = SUM(quantity \* unit\_price) cho từng đơn hàng
---
### ✅ Tiêu chí pass Cơ bản
- JOIN đúng
- Tính toán chính xác
- Không lạm dụng SELECT \*
---
# III. BÀI TEST SQL – MỨC ĐỘ NÂNG CAO
⏱ Thời gian: 60–90 phút
🎯 Mục tiêu:
- Subquery
- LEFT JOIN / NOT EXISTS
- Kiểm thử dữ liệu
- Phát hiện sai lệch nghiệp vụ
- SQL tối ưu
---
## 🔵 Câu 1: Khách hàng chưa từng đặt đơn
Yêu cầu:
Liệt kê khách hàng chưa có bất kỳ order nào
---
## 🔵 Câu 2: Đơn hàng chưa được thanh toán
Yêu cầu:
Lấy danh sách đơn hàng không có bản ghi trong payment\_logs
---
## 🔵 Câu 3: Đơn hàng có tổng tiền khác tổng thanh toán
Yêu cầu:
Phát hiện các đơn hàng mà:
SUM(order\_items) ≠ SUM(payment\_logs.amount)
➡️ Mục tiêu: kiểm thử sai lệch dữ liệu tài chính
---
## 🔵 Câu 4: Sản phẩm bán chạy nhất
Yêu cầu:
Tìm sản phẩm có tổng số lượng bán ra cao nhất
(Chỉ tính đơn status = 'completed')
---
## 🔵 Câu 5: Lần mua gần nhất của mỗi khách hàng
Yêu cầu:
Với mỗi khách hàng, lấy đơn hàng mới nhất
Output:
customer\_code | full\_name | last\_order\_date
➡️ Gợi ý:
- MAX(order\_date)
- CTE hoặc subquery
---
## 🔵 Câu 6: Phát hiện dữ liệu bất thường
Yêu cầu:
Liệt kê:
1. order\_items có product\_id không tồn tại
2. orders có customer\_id không tồn tại
➡️ Mục tiêu: Data Integrity Testing
---
## 🔵 Câu 7 (Bonus – Tư duy hệ thống)
Câu hỏi lý thuyết:
1. Nên index những cột nào?
2. Vì sao không nên tính tổng tiền từ orders.total\_amount nếu có order\_items?
---
# ĐỀ TEST SQL – CHỦ ĐỀ: QUẢN LÝ SINH VIÊN
⏱ Thời gian làm bài: **90 phút
** 🎯 Mục tiêu đánh giá:
● Viết SQL chính xác
● Hiểu nghiệp vụ giáo dục
● Phát hiện dữ liệu bất thường
● Tư duy kiểm thử dữ liệu
---
### **I. MÔ TẢ HỆ THỐNG & CSDL**
Giả định DB: MySQL / PostgreSQL
---
## **1️⃣ Bảng students**
students (
id BIGINT PRIMARY KEY,
student\_code VARCHAR(20),
full\_name VARCHAR(100),
gender VARCHAR(10), -- male, female
date\_of\_birth DATE,
class\_id BIGINT,
status VARCHAR(20), -- studying, graduated, dropped
created\_at TIMESTAMP
)
---
## **2️⃣ Bảng classes**
classes (
id BIGINT PRIMARY KEY,
class\_code VARCHAR(20),
class\_name VARCHAR(100),
department VARCHAR(100)
)
---
## **3️⃣ Bảng subjects**
subjects (
id BIGINT PRIMARY KEY,
subject\_code VARCHAR(20),
subject\_name VARCHAR(100),
credit INT
)
---
## **4️⃣ Bảng enrollments**
enrollments (
id BIGINT PRIMARY KEY,
student\_id BIGINT,
subject\_id BIGINT,
semester VARCHAR(20), -- 2024-1, 2024-2
score DECIMAL(4,2)
)
---
## **5️⃣ Bảng attendance\_logs**
attendance\_logs (
id BIGINT PRIMARY KEY,
student\_id BIGINT,
subject\_id BIGINT,
attend\_date DATE,
status VARCHAR(20) -- present, absent
)
---
# **II. PHẦN A – SQL CƠ BẢN**
⏱ Thời gian gợi ý: **35–40 phút**
---
## **🟢 Câu 1: Danh sách sinh viên đang học**
**Yêu cầu:
** Lấy student\_code, full\_name, gender, status của sinh viên có status = 'studying'
---
## **🟢 Câu 2: Sinh viên và lớp học**
**Yêu cầu:
** Lấy danh sách sinh viên kèm class\_code, class\_name
---
## **🟢 Câu 3: Số sinh viên theo khoa**
**Yêu cầu:
** Thống kê số lượng sinh viên theo department
---
## **🟢 Câu 4: Môn học mà sinh viên đăng ký**
**Yêu cầu:
** Với student\_code = 'SV001', liệt kê:
subject\_code | subject\_name | semester | score
---
## **🟢 Câu 5: Điểm trung bình của mỗi sinh viên**
**Yêu cầu:
** Tính **điểm trung bình (AVG)** của từng sinh viên
---
### **✅ Tiêu chí pass Cơ bản**
● JOIN đúng
● GROUP BY chính xác
● Không SELECT \*
● SQL chạy được
---
### **III. PHẦN B – SQL NÂNG CAO**
⏱ Thời gian gợi ý: **50–55 phút**
---
## **🔵 Câu 6: Sinh viên chưa đăng ký môn học nào**
**Yêu cầu:
** Liệt kê sinh viên **không có bản ghi trong** **enrollments**
---
## **🔵 Câu 7: Sinh viên trượt môn**
**Yêu cầu:
** Liệt kê sinh viên có **bất kỳ môn nào có** **score < 5**
---
## **🔵 Câu 8: Môn học có số sinh viên đăng ký nhiều nhất**
**Yêu cầu:
** Tìm môn học có **số lượng sinh viên đăng ký cao nhất**
---
## **🔵 Câu 9: Lần điểm danh gần nhất của mỗi sinh viên**
**Yêu cầu:
** Với mỗi sinh viên, lấy **bản ghi điểm danh mới nhất** (ngày & trạng thái)
---
## **🔵 Câu 10: Phát hiện dữ liệu bất thường**
**Yêu cầu:
** Liệt kê:
1. enrollments có student\_id không tồn tại
2. attendance\_logs có subject\_id không tồn tại
➡️ Mục tiêu: **Data Integrity Testing**
---
## **🔵 Câu 11 (Bonus – Tư duy hệ thống)**
**Câu hỏi ngắn:**
1. Nên index những cột nào?
2. Vì sao không nên lưu điểm trung bình sẵn trong bảng students?
# ĐỀ TEST SQL – CHỦ ĐỀ: QUẢN LÝ Y TẾ
Thời gian làm bài: 90 phút
🎯 Mục tiêu đánh giá:
\- Viết SQL chính xác
\- Hiểu nghiệp vụ y tế
\- Phát hiện dữ liệu bất thường
\- Tư duy kiểm thử dữ liệu
## **I. MÔ TẢ HỆ THỐNG & CSDL**
Giả định DB: MySQL / PostgreSQL
1️⃣ Bảng patients
patients (
id BIGINT PRIMARY KEY,
patient\_code VARCHAR(20),
full\_name VARCHAR(100),
gender VARCHAR(10),
date\_of\_birth DATE,
phone VARCHAR(20),
status VARCHAR(20),
created\_at TIMESTAMP
)
2️⃣ Bảng doctors
doctors (
id BIGINT PRIMARY KEY,
doctor\_code VARCHAR(20),
full\_name VARCHAR(100),
specialty VARCHAR(100),
department VARCHAR(100),
status VARCHAR(20)
)
3️⃣ Bảng appointments
appointments (
id BIGINT PRIMARY KEY,
patient\_id BIGINT,
doctor\_id BIGINT,
appointment\_date DATE,
appointment\_time TIME,
status VARCHAR(20)
)
4️⃣ Bảng medical\_records
medical\_records (
id BIGINT PRIMARY KEY,
patient\_id BIGINT,
doctor\_id BIGINT,
diagnosis TEXT,
visit\_date DATE,
note TEXT
)
5️⃣ Bảng prescriptions
prescriptions (
id BIGINT PRIMARY KEY,
medical\_record\_id BIGINT,
medicine\_name VARCHAR(100),
dosage VARCHAR(50),
days INT
)
## **II. PHẦN A – SQL CƠ BẢN**
⏱ Thời gian gợi ý: 35–40 phút
Câu 1: Danh sách bệnh nhân đang hoạt động
Lấy patient\_code, full\_name, gender, status của bệnh nhân có status = 'active'.
Câu 2: Lịch hẹn khám và bác sĩ
Liệt kê patient\_code, patient\_name, doctor\_name, specialty, appointment\_date, status.
Câu 3: Số lượng bác sĩ theo khoa
Thống kê số lượng bác sĩ theo department.
Câu 4: Lịch sử khám của bệnh nhân
Với patient\_code = 'BN001', liệt kê visit\_date, doctor\_name, diagnosis.
Câu 5: Số lượt khám của mỗi bệnh nhân
Đếm số bản ghi medical\_records của từng bệnh nhân.
## **III. PHẦN B – SQL NÂNG CAO**
⏱ Thời gian gợi ý: 50–55 phút
Câu 6: Bệnh nhân chưa từng đi khám
Liệt kê bệnh nhân không có bản ghi trong medical\_records.
Câu 7: Bác sĩ có lịch hẹn bị hủy
Liệt kê bác sĩ có ít nhất 1 lịch hẹn status = 'canceled'.
Câu 8: Bác sĩ khám nhiều bệnh nhân nhất
Tìm bác sĩ có số lượt khám nhiều nhất.
Câu 9: Lần khám gần nhất của mỗi bệnh nhân
Lấy patient\_code, last\_visit\_date, doctor\_name, diagnosis.
Câu 10: Phát hiện dữ liệu bất thường
Liệt kê appointments có patient\_id không tồn tại và prescriptions có medical\_record\_id không tồn tại.
Câu 11 (Bonus): Tư duy hệ thống
1\. Nên index những cột nào?
2\. Vì sao không nên lưu tổng số lượt khám trong bảng patients?